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闫来清

信息来源:时间:2024-03-13

闫来清 副教授

山西大学电力与建筑学院电力系主任兼支部书记,山西大学仿真研发与培训中心副主任,山西省应急电力装备工程研究中心主任,山西省第二批“科技副总”,中国电力教育协会产学研分会委员,山西省太阳能协会储能专委会副主任委员,山西省科技厅专家库专家,教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家,山西省电工技术学会会员,IEEE会员。担任Sustainable Energy, Grids and Networks、Electrical Engineering和Scientific Reports等SCI期刊审稿人,省内外6家企业技术顾问。

研究方向:电力系统数据驱动建模方法与控制、储能系统运行与控制

邮箱:yanlq@sxu.edu.cn

教育经历

2016/09-2020/08,华北电力大学,控制理论与控制工程专业,博士

2009/09-2012/06,太原理工大学,测试计量技术及仪器专业,硕士

2004/09-2009/07,山西大学,电气工程及其自动化专业,本科

工作经历

2023/01-至今,山西大学电力与建筑学院,副教授

2020/09-2022/12,山西大学电力与建筑学院,讲师

2012/08-2016/08,中国煤炭科工集团太原研究院国家工程实验室,工程师

获奖情况

获得山西省电工技术学会2013学术年会论文一等奖,仪器仪表学报2018年度优秀论文奖,2021年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”

学术成果

主持和参与纵向和横向科研项目十几项;以第一作者或通讯作者发表论文20篇,其中SCI/EI、一级学报论文16篇;出版专著2本;申请和受理发明专利7项,已授权发明专利4项。

主要科研项目

1、山西省研究生创新项目(2024SJ029):储能电池系统热失控在线监测与预警研究,2024.7-2025.7,0.5万。

2、横向课题:构网型变流器动态分析及优化控制技术设计研究与应用,2024.5.10-2025.5.9,40万。

3、横向课题:电力交易出清及策略仿真研究,2024.6.19-2024.12.19,86万。

4、横向课题:储能安全状态参数检测与数字孪生模型研究与应用,2023.8.17-2026.8.16,100万。

5、山西省高校科技创新项目(2023L002):考虑电动汽车用户满意度和需求侧响应的工业微电网双层优化调度,2023.08.30-2025.08.30,3万。

6、山西省研究生精品教材项目(2023JC03):分布式发电系统建模与控制,2023.06-2025.06,4万。

7、山西发改委大众创业万众创新专项(137541005):山西大学传统能源与新能源仿真研发创新平台,2022.01-2023.12,250万。

8、教育部产学合作协同育人项目(221002262073019):OBE理念+信息化教学在《电力系统分析》课程中的应用,2022.9-2024.9,2万。

9、山西省研究生创新项目(2022Y156):计及碳交易的交直流混合微电网多场景双层优化,2022.7-2023.7,0.5万。

10、横向课题:源网荷储协同优化方法研究与仿真,2021.1.15-2022.5.15,30万。

11、横向课题:基于售电云平台和智能算法的负荷预测方法,2020.6.1-2024.6.30,10万。

12、横向课题:智能发电控制算法研究与仿真,2021.7.26-2023.7.26,10万。

13、中央高校基本科研基金(2018QN097):烟气脱硝过程的数据驱动建模与优化控制研究,2018.01-2020.12,1万。

14、河北省自然科学基金(E201850211):火电机组脱硝系统的数据驱动建模方法与优化控制策略研究,2018.01-2020.12,6万,主研。

15、国家自然科学基金面上项目(71471060):基于相关性的大数据分类理论与方法研究,2015.01-2018.12,62万,主研。

主要论文

[1]Laiqing Yan, Xiwei Deng,et al.Integrated energy hub optimization in microgrids: Uncertainty-aware modeling and efficient operation[J]. Energy,2024,291,130391.(SCI一区Top,IF=9)(第一作者)

[2] Laiqing Yan, Xiaoyu Zhang, et al. Optimal scheduling of hydrogen storage in integrated energy system including multi-source and load uncertainties,Alexandria Engineering Journal, 2025, 114,266-278.(SCI二区Top,IF=6.2)(第一作者)

[3]闫来清,邓熙炜,赵喆,等.基于自适应前馈补偿的VSG功率解耦控制策略[J]. 电力系统保护与控制,2024,52(24):64-73.(EI收录号:20250117630743)(第一作者)

[4]Laiqing Yan, Zhe Zhao, et al. Optimization of optical storage VSG control strategy considering active power deviation and virtual inertia damping parameters,Ain Shams Engineering Journal, 2024, 15(12),103131.(SCI二区,IF=6)(第一作者)

[5]Laiqing Yan, Zhenwen Li, et al.Study on Short-term Load Combination Forecasting Model Considering Historical Data Interval Construction[J]. Journal of Sensors,2023,17,555954.(SCI四区,IF=1.9)(第一作者)

[6]Laiqing Yan, Zutai Yan, et al.Electricity Market Price Prediction Based on Quadratic Hybrid Decomposition and THPO Algorithm[J]. Energies, 2023, 16(13),5098.(SCI四区,IF=3.2)(第一作者)

[7]闫来清, 曹丽源等. 风电场黑启动储能容量优化配置:一种考虑储能运行策略的方法[J].电力系统保护与控制,2022,50(16):131-139.(EI收录号:20222512260148)(第一作者)

[8] Laiqing Yan, Yang Gao. Economic and exergoeconomic analyses of a cogeneration based on adiabatic compressed air energy storage and zeotropic mixtures[J]. Journal of Energy Storage, 2022, 51: 104413. (SCI二区Top,IF=6.0)(第一作者)

[9] Laiqing Yan, Tao Shui, et al. Comprehensive Control Strategy Considering Hybrid Energy Storage for Primary Frequency Modulation Two-Layer Optimal Operation of AC-DC Hybrid Microgrid Considering Carbon Emissions Trading in Multiple Scenarios[J]. Energies, 2022.06.01, 15, 4079.(SCI三区,IF=3.252)(第一作者)

[10] Laiqing Yan, Yulin Zhao, et al. Two-Layer Optimal Operation of AC–DC Hybrid Microgrid Considering Carbon Emissions Trading in Multiple Scenarios[J].Sustainability, 2022.08.24, 14, 10524.(SCI三区,IF=3.889)

[11] 闫来清, 董泽. 基于k-近邻互信息和WKOPLS的SCR脱硝系统动态预测模型[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(10): 2970-2979. (EI收录号:20192607122 244)(第一作者)

[12] Yan Laiqing, Dong Ze, Jia Hao, et al. Dynamic inferential NOx emission prediction model with delay estimation for SCR de-NOx process in coal-fired power plants[J]. Royal Society Open Science, 2020, 7(2): 191647. (SCI三区,IF=2.71)(第一作者)

荣誉

获得2023年度山西大学校级优秀共产党员。

人才培养情况

已培养硕士毕业生6名,其中2名读博,其余就业于国网、首都机场等央企。

招生信息

课题组可提供助研贴、参与项目、外出参加学术会议和科研实验室条件,支持学生读博深造。欢迎各位学子加入。

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