电力工程系

副教授

当前位置: 首页 » 师资队伍 » 全职教师 » 电力工程系 » 副教授

闫来清

信息来源:时间:2024-03-12

闫来清 副教授

山西省电工技术学会会员,IEEE会员,中国电力教育协会产学研分会委员,山西大学国家科技园能源与安全科创中心主任

研究方向:电力系统数据驱动建模方法与控制、储能系统运行与控制

邮箱:yanlq@sxu.edu.cn

教育经历

2016/09-2020/08,华北电力大学,控制理论与控制工程专业,博士

2009/09-2012/06,太原理工大学,测试计量技术及仪器专业,硕士

2004/09-2009/07,山西大学,电气工程及其自动化专业,本科

工作经历

2023/01-至今,山西大学电力与建筑学院,副教授

2020/09-2022/12,山西大学电力与建筑学院,讲师

2012/08-2016/08,中国煤炭科工集团太原研究院国家工程实验室,工程师

获奖情况

获得山西省电工技术学会2013学术年会论文一等奖,仪器仪表学报2018年度优秀论文奖,2021年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”

学术成果

主持和参与纵向和横向科研项目十几项;发表论文16篇,其中SCI/EI、一级学报论文10篇;申请和受理发明专利7项,已授权发明专利4项。

主要科研项目

1、山西发改委大众创业万众创新专项(137541005):山西大学传统能源与新能源仿真研发创新平台,2022.01-2023.12,250万。

2、横向课题:源网荷储协同优化方法研究与仿真,2021.1.15-2022.5.15,30万。

3、横向课题:基于售电云平台和智能算法的负荷预测方法,2020.6.1-2024.6.30,10万。

4、横向课题:智能发电控制算法研究与仿真,2021.7.26-2023.7.26,10万。

5、教育部产学合作协同育人项目(221002262073019):OBE理念+信息化教学在《电力系统分析》课程中的应用,2022.9-2024.9,2万。

6、山西省研究生创新项目(2022Y156):计及碳交易的交直流混合微电网多场景双层优化,2022.7-2023.7,0.5万。

7.中央高校基本科研基金(2018QN097):烟气脱硝过程的数据驱动建模与优化控制研究,2018.01-2020.12,1万。

4.河北省自然科学基金(E201850211):火电机组脱硝系统的数据驱动建模方法与优化控制策略研究,2018.01-2020.12,6万,主研。

5.国家自然科学基金面上项目(71471060):基于相关性的大数据分类理论与方法研究,2015.01-2018.12,62万,主研。

主要论文

[1]闫来清, 曹丽源等.风电场黑启动储能容量优化配置:一种考虑储能运行策略的方法[J].电力系统保护与控制,2022,50(16):131-139.(EI收录号:20222512260148)(第一作者)

[2] Laiqing Yan, Yang Gao. Economic and exergoeconomic analyses of a cogeneration based on adiabatic compressed air energy storage and zeotropic mixtures[J]. Journal of Energy Storage, 2022, 51: 104413. (SCI二区,IF="6.0)(第一作者)

[3]Laiqing Yan, Tao Shui, et al. Comprehensive Control Strategy Considering Hybrid Energy Storage for Primary Frequency ModulationTwo-Layer Optimal Operation of AC-DC Hybrid Microgrid Considering Carbon Emissions Trading in Multiple Scenarios[J]. Energies, 2022.06.01, 15, 4079.(SCI三区,IF="3.252)(第一作者)

[4] Laiqing Yan, Yulin Zhao, et al. Two-Layer Optimal Operation of AC–DC Hybrid Microgrid Considering Carbon Emissions Trading in Multiple Scenarios[J].Sustainability, 2022.08.24, 14, 10524.(SCI三区,IF="3.889)

[5] 闫来清, 董泽. 基于k-近邻互信息和WKOPLS的SCR脱硝系统动态预测模型[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(10): 2970-2979. (EI收录号:20192607122 244)(第一作者)

[6]Yan Laiqing, Dong Ze, Jia Hao, et al. Dynamic inferential NOx emission prediction model with delay estimation for SCR de-NOx process in coal-fired power plants[J]. Royal Society Open Science, 2020, 7(2): 191647. (SCI三区,WOS: 0005113851000 13, IF="2.71)(第一作者)

[7]闫来清, 董泽. 基于OSC-CKPLS方法的SCR出口NOx排放预测[J]. 锅炉技术, 2020, 51(2): 12-18.(中文核心)(第一作者)

[8] Dong Z ,Li L ,Yan L, et al. A Dynamic Model Incorporated with Delay Estimation and Variable Selection for Control of SCR De-NOx Process[J]. Catalysts, 2020, 10(11):1364. (SCI三区,WOS: 000592780400001, IF="4.146)(通讯作者)

[9] 董泽,闫来清. SCR脱硝系统NOx排放浓度建模与仿真[J]. 系统仿真学报, 2020, 32(2): 172-181.(一级学报)(通讯作者)

[10] 董泽,闫来清. 基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型[J]. 动力工程学报, 2019, 39(1): 50-58. (一级学报)(通讯作者)

M NM,./