近日，我院闫来清博士课题组在电力市场研究领域取得重要研究进展，研究成果以《A novel solution strategy for scheduling optimization of virtual power plant considering multiple participants and Peak Energy Market》为题在国际著名期刊《Renewable Energy》（SCI一区Top期刊，IF=9.0）上发表。论文的第一署名单位为山西大学电力与建筑学院，闫来清副教授和研究生张晓宇为共同第一作者，学院Zia博士为通讯作者。

该论文提出一种新型虚拟发电厂框架模型，以应对可再生能源整合带来的挑战，尤其是风能和光伏发电输出的不确定性。该框架将风力涡轮机 (WT)、光伏系统 (PV)、储能系统 (ESS)、可控分布式发电机 (CDG) 和柔性负载 (FL) 集成到一个 VPP 模型中。通过自适应步长增强的自适应交替乘法（ADMM）算法被用于优化 VPP 参与者的内部调度以及电力和调峰市场的投标策略。此外，对不同算法的比较分析表明，所提出的 ADMM 方法在调度性能、碳排放成本降低和市场盈利能力方面优于其他方法。